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    《生成式人工智能全栈技术专利分析报告》发布 大模型创新推进能力拓展与效率提升

    放大字体  缩小字体 发布日期:2025-04-01 16:09:43   浏览次数:2  发布人:2ee4****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    2025年3月29日,2025中国产业转移发展对接活动在湖南长沙召开,工信部电子知识产权中心发布《2024生成式人工智能全栈技术专利分析报告》(以下简称《报告》),这是中心连续第七年就中国人工智能专利发展情况发布研究成果。 《报告》分析了生成式人工智能基础层(智能芯片和软件框架)、模型层、应用层等全栈技术深度融合、协同创新的发展态势,揭示了自2017年以来我国生成式人工智能大模型领域的专利布局、技

    2025年3月29日,2025中国产业转移发展对接活动在湖南长沙召开,工信部电子知识产权中心发布《2024生成式人工智能全栈技术专利分析报告》(以下简称《报告》),这是中心连续第七年就中国人工智能专利发展情况发布研究成果。 《报告》分析了生成式人工智能基础层(智能芯片和软件框架)、模型层、应用层等全栈技术深度融合、协同创新的发展态势,揭示了自2017年以来我国生成式人工智能大模型领域的专利布局、技术分布和代表性创新主体高质量创新态势。

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    图1 模型层中国专利申请趋势分析

    《报告》认为,生成式人工智能作为新一轮科技革命的核心力量,其专利申请与授权态势是研究AI产业创新活力的关键指标。2017年至2024年间,生成式人工智能全栈技术中国公开专利申请年均复合增长31.6%,专利申请人数量年均增长24.6%,展现出在国家战略引领、地方政策助推、技术创新的全面支持下,人工智能技术变革式的创新发展态势。其中,模型技术领域公开专利92,778项,其中多模态技术专利24,226项。2022至2024年均复合增长率达到31.1%,国内模型技术创新呈井喷式增长。

    《报告》分析,在模型架构、训练微调和推理技术三项细分技术分支中,训练微调技术是当前专利申请数量最多的技术分支,占比29.6%;生成训练模式、数据预处理、清理技术专利布局近2万项,说明当前模型技术对数据集的生成、处理和优化的高度关注;推理方法或设备、知识工程、迁移学习和强化学习等领域的专利申请在2024年实现了显著的创新加速态势,如推理方法或设备年增长达到55.3%,成为模型技术最新的热点研发方向。

    表1 模型领域中国专利申请与授权 Top10 创新主体(企业)

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    《报告》显示,专利申请量前十的企业类创新主体模型技术专利申请数量9211项,占模型技术专利总申请量的38%,成为技术创新的中坚力量。百度公司专利申请和授权量均排名首位,其2019年3月推出文心大模型1.0成为国内首款基于Transformer架构的模型产品,2025年3月最新推出了原生多模态基础大模型文心4.5和深度思考模型文心X1显示出持续深耕模型创新的发展态势。科大讯飞、华为和阿里巴巴近年来的专利申请显著增长,反映出三家企业重视模型技术创新投入,积极实施知识产权保护的发展战略。

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    图2 模型领域主要创新主体AI专利高质量发展能力分布

    《报告》从生成式人工智能全栈技术所代表的“新型基础设施”禀赋出发,构建涵盖突破创新指数、产业应用指数和生态支撑指数的多维度“AI专利高质量发展评测指标体系”,形成对代表性创新主体专利高质量创新能力的研究与刻画。结果显示(图2),Top 10创新主体在突破创新(气泡规模)、产业应用及生态支撑等方面分布较为集中,反映出模型层当前持续高热的创新竞争氛围。百度基于长期的创新储备及稳定高质量的专利布局,显示出在三项指标方面的全栈式创新优势。此外,百度、阿里巴巴、腾讯和科大讯飞在应用端的专利预布局更为广泛;国家电网、平安科技结合自身业务需求,形成了以应用为主导的模型层创新路径。

    《报告》综合专利数据认为,我国当前基础端研发依然薄弱。例如,神经网络、推理等算法创新在模型层占比分别仅为14.4%、9.1%;多模态技术专利在模型层占比虽然达到26.1%,但融合技术专利占比不足5%;此外,虽然“准确性和可靠性提高”是模型技术专利功效布局中增幅较大的研发方向,但统计后发现较多专利的权利要求仍以功能性描述居多,底层实现方面的技术创新还需加强。

    最后,《报告》认为,2025年政府工作报告继续提出,持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用,大模型将迎来产业赋能和终端应用的爆发期,与千行百业深度融合,走进千家万户,为产业经济和人们生活赋能。在主旋律之下,我国模型层技术创新有望迎来更多“DeepSeek”时刻,引领生成式人工智能全栈技术发展路线与创新生态的变革。

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